Test de l'Intel Arc B570 : tout dépendra du prix en boutique !

Usage créatif / productif

Un GPU ne sert pas uniquement au jeu. Que peut-on donc attendre de cette nouvelle génération de cartes dans ce domaine, en comparaison de leurs devancières ? Pour donner une petite idée des capacités à ce niveau, nous avons préparé un échantillon de tests, couvrant une (petite) partie des usages possibles avec un GPU en dehors du jeu.

Blender

Premier logiciel utilisé pour nos tests, Blender et son moteur de rendu Cycle, capable d’utiliser les GPU au travers d’Optix (GeForce), HIP (Radeon) et oneAPI (Intel Arc). Nous utilisons le benchmark qui va rendre 3 scènes différentes afin d'avoir une idée concrète des forces en présence.

Blender - ARC B570

Quel que soit la scène retenue, les GeForce RTX 40 écrasent la concurrence, dans ce qui est indubitablement un point fort des verts, à savoir son support des applications professionnelles via son écosystème logiciel particulièrement développé à ce niveau. Qui plus est, ces rendus faisant appel au Path Tracing, la supériorité architecturale des verts pour ce type de tâches, contribue fortement à cette hiérarchie à sens unique. Les cartes Intel se défendent bien même si la B570 est décrochée par sa grande soeur, d'une trentaine de pourcents. De quoi terminer dans les mêmes eaux que la RX 7600.

DaVinci Resolve Studio

Poursuivons ces tests en utilisant DaVinci Resolve Studio, une référence pour le traitement des vidéos. Dans un premier temps, nous réalisons un projet à partir de rushs ProRES en UHD. Nous appliquons ensuite divers effets (flou gaussien, effets de style, etc.) et encodons le tout en H.264 pour un usage Vimeo 2160P, dans un conteneur "MOV". Nous utilisons ensuite pour les tests suivants, un fichier brut ProRES en 8K (44 s pour limiter la taille déjà gigantesque), que nous allons exporter en 8K dans un conteneur "MP4", via un encodage H.265 puis AV1 (pour les cartes qui en sont capables), afin de solliciter les encodeurs de nos GPU.

DaVinci Resolve - Intel Arc B570

Notez que nous mesurons ici le temps d’export, mais pour une comparaison équitable, il ne faut pas se contenter de ce paramètre, mais aussi de la qualité obtenue. Cette opération aussi longue que fastidieuse n’est pas réalisable lors d’un tel dossier, mais il nous paraît important de le rappeler. Pour les tâches d’encodage pur, la B570 finit sur les talons de la B580. Son GPU intégrant toujours le double MFX (comprenant chacun à la fois un encodeur et un décodeur), seule la fréquence de fonctionnement (très proche) permet de les différencier. L’exécution de notre projet Vimeo ayant recours en sus aux unités de calcul pour appliquer les différents effets, la B570 doit cette fois lâche 14 % à sa grande sœurs.

PhotoLab

Poursuivons ces tests en utilisant DxO PhotoLab, une référence pour le traitement des photos. Nous exportons au format DNG 88 fichiers RAW issus de différents APN, en appliquant le filtre de débruitage XD2s, la compensation du flux optique et la correction des aberrations chromatiques. Nous activons pour cela l'accélération DeepPrime pour chaque GPU.

DxO PhotoLab - Intel Arc B570

Les Radeon semblent apprécier grandement, mais les RTX ne sont pas bien loin. Par contre, c'est bien moins bon côté Arc, en particulier les B500. Si les derniers pilotes apportent un léger mieux par rapport au test de le B580, ce n'est pas encore ça puisqu'il faudra à priori une mise à jour spécifique du logiciel pour exploiter au mieux les nouvelles venues. On notera tout de même qu'étrangement la B570 fait mieux (systématiquement répétable) que son ainée, attestant donc du comportement erratique des Arc B500 avec ce logiciel pour le moment.

Stable diffusion

Finissons ces tests en utilisant Stable Diffusion, afin de mesurer les performances en IA (inférence ici). Ce logiciel permet ainsi de générer une image à partir d'une description en langage courant de cette dernière. Pour la mise en œuvre locale des opérations d'inférences sous Windows, nous utilisons le logiciel Procyon d'UL, simplifiant grandement notre précédente utilisation via Automatic1111 WebUI. En effet, il est très complexe de faire fonctionner sur une même configuration sans interférences, de nombreuses versions de Python, Pytorch et autres. Le modèle utilisé est SD1.5 avec une inférence réalisée en FP16, utilisant DDIM et 100 étapes. 16 images sont générées par batch de 4 et nous réalisons 3 fois le bench en conservant la meilleure performance.

IA : génération d'images - ARC B570

Le résultat obtenu est un score en points, mais nous préférons exprimer ce dernier en images par minute pour faciliter sa compréhension. Les unités XMX de seconde génération doublent leur débit par rapport aux versions originelles, permettant ainsi aux Arc B500 de devancer les A700. Bien que décrochée par sa grande sœur, la B570 s'avère pratiquement du même niveau que la RX 7700 XT pour ces tâches, même si la RTX 4060 conserve 9 % d'avance.

Consommation & efficacité énergétique

Quid des puissances électriques absorbées lors de l’exécution de ces logiciels ? Entre 20 et 30 W (hormis PhotoLab du fait de son fonctionnement erratique) séparent les deux Arc B500 selon les tâches, soit des valeurs plutôt similaires à celles mesurées en jeu. De quoi se positionner au niveau dans les aux des RTX 4060 Ti.

Consommation électrique en création/production - ARC B570

En définitive, la nouvelle venue va s'avérer légèrement moins efficiente que la B580, à l'exception près des tâches d'encodage pur. Pas de quoi soutenir la comparaison avec les GeForce, mais avec les Radeon oui.

Efficacité énergétique en création/production - ARC B570

Voilà pour les prestations en "production", place au verdict page suivante.