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L'IA a plus que le vent en poupe ces derniers temps, si bien que tout et son contraire a été dit à son sujet : l'occasion d'une petite mise au point ?

L’intelligence artificielle moderne, qu’est-ce que c’est ?

Ah, sacro-sainte IA ! Elle fait les choux gras des start-ups qui l’utilisent, dope les ventes des GPU et s’invite dans à peu près tous les débats comme une technologie de rupture, la dernière révolution en matière d’informatique. En bref, l’intelligence artificielle est the truc à intégrer de partout, jusqu’à prévoir une touche « Copilot » dédiée sur les « IA PC » approuvés par Microsoft afin de lancer l’assistant de la firme en une tape. Pourtant, derrière ce nom fourre-tout qu’est IA se trouvent de multiples concepts plus complexes et nuancés que nous allons parcourir ensemble dans ce dossier. Vous êtes prêts ? C’est parti !

Vous vous en serez sûrement doutés, mais cet article n’a pas pour but d’être exhaustif. Certains aspects du machine learning seront passés sous silence, qu’il s’agisse de type de réseaux, de méthode d’entraînement, de hardware ou encore du côté (vraiment) matheux… et il y a de fortes chances que de nouvelles découvertes en la matière rendent ce dossier obsolète en quelques années seulement. Ne vous étonnez donc pas de ne pas retrouver tel ou tel terme que vous avez entendu au travers d’un communiqué de presse ou une conférence : comme les anti-aliasing, il y en a bien trop pour tous pouvoir les couvrir, et beaucoup sont inutiles ou très peu répandus. Vous voilà prévenus !

Double Doc


  • Merci beaucoup pour cet article, j'en avais bien besoin. J'ai découvert de nombreux détails, notamment la problématique du sur apprentissage.

  • Pas encore lu, mais sur la vignette miniature de la colonne des dossiers, j'ai bien cru que c'était le majeur qu'il tendait. Ça commence bien...

    "F*ck, la race humaine" 🤣

3 commentaires

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