Dans la course à l’Intelligence Artificielle, si certains font du gros hardware pour faire mouliner les modèles le plus rapidement possible, le gros du travail se cache dans la pile logicielle. Optimiser des modèles de manière à tirer en pratique parti de la puissance théorique des cartes, ça n’est pas une mince affaire ; d’autant plus que certaines marques cherchent également à gagner en notoriété en travaillant directement dans la production de réseaux — citons notamment NVIDIA et son Nemotron. C’est dans ce contexte qu’Intel dévoile sa dernière création open source : Polite Guard.
Basé sur BERT, un modèle classique de classification de texte — une sous-catégorie du traitement du langage naturel, ou NLP dans le monde du machine learning — il s’agit tout simplement d’un programme qui vous dira si un message est poli ou non selon 4 degrés : poli, plutôt poli, neutre et impoli. Et, pour pouvoir évaluer dans quelle mesure ce modèle est correct, les bleus ont également livré un benchmark de politesse composé de 80 000 entrées (pour l’apprentissage), 10 000 entrées (pour la validation, une étape permettant de savoir quand arrêter l’entraînement) et 10 200 messages pour le test. Avec Polite Guard, Intel espère proposer une solution de protection contre des attaques externes — typiquement une armée de clients mécontents, ou d’internautes faisant complètement dérailler un modèle en auto-apprentissage ; mais aussi « améliorer l’expérience du consommateur » : vous sentez venir l’auto-modération des chats bots et autres fora d’entraides : autant dire que la visée commerciale du schmilblick est certaine. En tout cas, rassurez-vous, son utilisation n’est pas au programme dans notre espace commentaire : vous pouvez encore râler librement sur Hardware & Co !
Par ici pour le téléchargement sur HuggingFace
