NVIDIA a annoncé en ce début de CES et d'année 2025 l'arrivée de ses cartes graphiques GeForce RTX 50 pour ordinateurs de bureau, mais également de ses GeForce RTX 50 mobiles, pour faire les beaux jours des joueurs (mais pas que) sur ordinateurs portables. Exactement comme pour les cartes "desktop", quatre références mobiles sont annoncées : les RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 Ti et RTX 5070. Il faudra attendre là encore pour les RTX 5060 et RTX 5050 mobiles, qui seront sans doute annoncées un peu plus tard dans ce premier trimestre 2025.
Aucune mauvaise surprise n'est en tout cas à signaler concernant les quatre références de RTX 50 mobiles qui viennent d'être annoncées. Les dernières rumeurs en date sont concrétisées même la plus optimiste, qui tablait sur la présence de 24 Go de GDDR7 et non 16 Go sur la RTX 5090 mobile. Cela signifie donc que NVIDIA utilisera des puces mémoire de 3 Go chacune au lieu des 2 Go traditionnelles sur son nouveau fleuron, puisque l'interface mémoire reste en 256-bit. Nous n'avons malheureusement pas accès aux fréquences de fonctionnement, ni des GPU ni de la VRAM.
Tandis que nous avons pu avoir les prix officiels des RTX 50 "desktop" et donc se faire déjà une idée plus précise de leur intérêt potentiel une fois sur le marché, NVIDIA ne donne par contre aucune indication tarifaire pour sa gamme mobile. Il faudra donc attendre les annonces des fabricants de laptops et surtout les prix réels sur le marché afin de voir si ces RTX 50 mobiles seront immédiatement intéressantes à acquérir, ou s'il faudra temporiser et attendre d'éventuelles promotions pour que leurs rapports prestations / prix prennent réellement le dessus sur les modèles RTX 40 mobiles actuellement en vente. Nous parlons de tout cela au futur, car même si NVIDIA annonce donc cette gamme en date du 6 janvier 2025, la disponibilité ne devrait pas intervenir avant le mois de mars selon la firme.
On fait le point pour finir cette actualité avec le plus important en fin de compte : les caractéristiques détaillées des nouvelles RTX 50 mobiles. Nous les mettons en parallèle de l'actuelle gamme RTX 40 mobile pour que vous puissiez mieux apprécier les différences entre les deux générations. Comme on pouvait s'y attendre avec l'architecture Blackwell spécialement conçue dans ce but, les performances en IA s'envolent, mais on est évidemment en droit d'espérer que même si le gain en jeu ne sera sans doute pas aussi flagrant, il demeurera très sympathique, surtout après activation du DLSS 4 qui fait son arrivée avec Blackwell. Vivement des tests !
RTX 50 mobiles | GN22-X11 | GN22-X9 | GN22-X7 | GN22-X6 |
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Nom commercial | RTX 5090 | RTX 5080 | RTX 5070 Ti | RTX 5070 |
Architecture | Blackwell | Blackwell | Blackwell | Blackwell |
CUDA Cores | 10496 | 7680 | 5888 | 4608 |
Tensor Cores | 1824 AI TOPS | 1334 AI TOPS | 992 AI TOPS | 798 AI TOPS |
Interface VRAM | 256-bit | 256-bit | 192-bit | 128-bit |
Quantité VRAM | 24 Go | 16 Go | 12 Go | 8 Go |
Type VRAM | GDDR7 | GDDR7 | GDDR7 | GDDR7 |
TGP | 95-150 W | 80-150 W | 60-115 W | 50-100 W |
RTX 40 mobiles | GN21-X11 | GN21-X9 | GN21-X6 |
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Nom commercial | RTX 4090 | RTX 4080 | RTX 4070 |
Architecture | Ada Lovelace | Ada Lovelace | Ada Lovelace |
CUDA Cores | 9728 | 7424 | 4608 |
Tensor Cores | 686 AI TOPS | 542 AI TOPS | 321 AI TOPS |
Interface VRAM | 256-bit | 192-bit | 128-bit |
Quantité VRAM | 16 Go | 12 Go | 8 Go |
Type VRAM | GDDR6 | GDDR6 | GDDR6 |
TGP | 80-150 W | 60-150 W | 35-115 W |
Je comprends les 24 go de la 5090 pour le côté marketing mais dans la réalité c'est inutile elle sera vers les perf d'une 4080 de bureau ou d'une 5070 ti de bureau
Les puces 3 go serait plus utile sur les 5070 et inférieure pour avoir 18 et 12 go au lieu de 12 et 8 go
Lulu-nico Il faudrait plutôt dire les performances proche d'une 4090 de bureau avec la 5090 laptop et pour la 5080 laptop proche d'une 4080 de bureau :) Logiquement ce sera ainsi. C'est vrai que les perf d'une 5070 ti de bureau devrait être comme celle d'une 4090 de bureau. En attendant les tests des version laptop et desktop avec impatience :))
Perf d'une 4080 pour du jeu vidéo, mais pour d'autre usage, par exemple du montage vidéo, sans doute aussi des calcul d'IA, cette mémoire peut être très utile.