Intel s'explique sur les performances de sa gamme Core Ultra 200S Arrow Lake

Avant même le lancement officiel de la nouvelle gamme de processeurs LGA1851 Intel Core Ultra 200S alias Arrow Lake, les réseaux sociaux commençaient à s'enflammer suite à quelques fuites pas forcément rassurantes quant aux performances de la nouvelle gamme de processeurs d'Intel. Finalement, les Core Ultra 9 285K, Core Ultra 7 265K et Core Ultra 5 245K avaient droit à leurs tests le 24 octobre 2024, permettant à tout çà chacun de se forger son opinion définitive sur les prestations des bestiaux.

Il semble évident qu'Intel a fait des choix avec sa nouvelle architecture, qui impactent de nombreux résultats en bien ou en mal en fonction des points de vue des uns et des autres. Ce qui semble important afin de pouvoir juger de la pertinence des décisions qui ont été prises, c'est d'avoir l'explication du fabricant lui-même et c'est ce à quoi Intel s'est plié lors d'une d'un évènement qui s'est tenu à Séoul, en Corée du Sud. Le thème général était l'intelligence artificielle et les solutions proposées par Intel à ce sujet, notamment les nouvelles gammes Lunar Lake et Arrow Lake. Sauf que, bien entendu, au moment de la séance des questions-réponses à la fin de la conférence organisée par quelques responsables d'Intel Corée, la première question n'était pas liée à l'IA mais bien aux performances en jeu des processeurs Arrow Lake comme nous le rapportent nos confrères de QuasarZone...

Question : Dans le cas d'Arrow Lake, les performances dans certains jeux sont pires que celles de la génération précédente. Pouvez-vous nous dire s'il s'agit d'un problème d'optimisation ou d'une autre raison ?

Réponse : En fait, l'architecture d'Arrow Lake est un projet qui est en préparation depuis 3 à 5 ans. Cette fois-ci, nous nous sommes concentrés sur une excellente performance globale. La clé est de fournir des performances générales élevées tout en garantissant des prestations complètes dans les jeux. C'est une architecture qui concentre ses efforts dans les performances globales, pas seulement dans les jeux mais dans tous les domaines. Nous avons examiné la tendance mondiale et le contexte de la durabilité. Alors que l’IA est de plus en plus mise en avant, des réglementations et des exigences telles que l’efficacité énergétique comme l'Energy Star sont créées ou renforcées. Par conséquent, il est devenu important d’atteindre un ratio de performances élevé sur les ordinateurs portables et de bureau tout en limitant la consommation. Nous pensons que cette tendance se poursuivra à l'avenir.

Le message d'Intel semble donc clair : Arrow Lake n'aurait pas du tout été conçu avec pour objectif de concurrencer AMD et notamment ses processeurs X3D sur le thème des performances en jeu, contrairement à ce que certains passionnés espéraient, mais avec plutôt pour objectif de prendre la succession des gammes Raptor Lake tout en limitant la consommation énergétique afin de se plier davantage à des tendances futures pressenties par la firme, où les performances globales des processeurs associées au développement du monde de l'IA rendront important un ratio puissance de calcul / consommation auquel Arrow Lake tente de répondre autant que possible.

Question : Le NPU est souvent mis en avant dans l'introduction de ce processeur PC AI. Lunar Lake est équipé d'un puissant NPU de plus de 40 TOPS et répond aux exigences des PC MS Co-Pilot+, mais Arrow Lake n'a que 13 TOPS et ne satisfait donc pas Co-Pilot+ PC. Cette différence de performances NPU par segment est due à une stratégie différente ou y a-t-il une autre raison ?

Réponse : Luna Lake est un produit conçu en collaboration avec Microsoft pour être adapté aux PC Co-Pilot+. Comme vous l'avez mentionné, Arrow Lake est équipé d'un NPU aux performances relativement faibles, il ne satisfait donc pas à Co-Pilot+ PC. Cependant, nous déployons beaucoup d’efforts pour créer un écosystème PC IA grâce au développement de fonctionnalités avec des éditeurs de logiciels indépendants directement, sans passer par Microsoft.
Lorsque vous développez ces applications et fonctionnalités et testez de nombreux domaines, vous constatez que l’utilisation du GPU est très élevée. Dans le cas du NPU, l'objectif est de réduire la consommation en déplaçant (déchargeant) cette charge GPU élevée vers le NPU . Ceci est particulièrement utile dans les situations où les charges de travail d’IA sont soutenues. Néanmoins, cela n’est pas possible pour toutes les charges d’IA. Ce qu'Intel souligne donc, c'est que le CPU/GPU/NPU est utilisé de manière organique au bon endroit en fonction de la charge de travail de l'IA pour fournir l'expérience d'IA optimale plate-forme par plate-forme, et c'est sur cela que nous travaillons actuellement.

On en déduit donc que pour Intel, Arrow Lake n'avait pas forcément besoin d'un NPU aussi puissant que Lunar Lake pour décharger le GPU et limiter la consommation globale de la configuration, point qui est plus important sur un ordinateur portable destiné à une grande autonomie. Pour Arrow Lake, Intel préfère travailler directement avec les développeurs d'applications afin de trouver un compromis idéal dans la répartition des charges de calculs entre le CPU, le petit NPU de 13 TOPS et le GPU du PC.